The Apostle Manthus
AI has already made fortunes on Wall Street. But if Goldman Sachs' predictions of 2030 are close to reality, what we have seen can only be the beginning.
We crawled on the huge wave of money and We ran into three Greek listed. Names matter, but the reason we found them there is even bigger.
In fact, if the tsunami arrives with the force the analysts expect, He'll literally take them and pick them up.
The Goldman Sachs, in its analysis "Decoding the Ancient Economy – The Coming Inflation in AI Usage and Marchins", estimates that we may still be together In infancy.
The use of AI tokens estimated to be launched up to 24 times by 2030, touching them 120 quadrillion tokens every month.
Before we proceed, we need a small translation, because these numbers usually address computer engineers rather than investors.
One token is a small information unit that reads or produces an artificial intelligence system. It can be a small word, a larger word section, a number or a punctuation point. Whenever we ask a model to read text, analyze economic data, write code or answer a question, they are consumed tokens.
For an investor there is an easier way to see it.
Tokens can be treated roughly like the work units passing through the AI factories. The greater the computational burden that needs to be served.
Quadrillion is even more foreign as a term. A quadrillion equals 1.000.000.000.000.000, a number with 15 zeros.
So what? 120 quadrillion tokens per month provided by Goldman means 120,000,000,000,000,000 units of processed information each month. Over 46 billion tokens every secondDay and night.
Goldman starts around 5 quadrillion tokens per month in 2026 and reaches 120 quadrillion in 2030.
Twenty-four times in four years.
Most people have met AI through a chatbot. They write a question, the model answers and the process ends.
The next cycle concerns AI agents.
An agent can take an order and perform it through dozens or hundreds of successive actions. Search for information, read files, open databases, compare results, write code, check his work, run a calculation again and use other programs.
The man asks a question. Agent can perform in background dozens of computing tasks to complete the command.
Goldman estimates that such a workload may consume 10, 20 or even 50 times more tokens from an ordinary chatbot conversation.
Think of a business with 50,000 workers. In a few years the same people may also use agents for accounting, programming, research, legal controls, sales, procurement, logistics, cybersecurity and customer service.
Each worker actually acquires one small digital staff working on servers.
And the digital staff doesn't sleep.
The detail of the greatest stock market significance lies in Goldman's assumptions. The provision of 120 quadrillion tokens in 2030 does not require universal adoption of agents.
Goldman estimates that then just about 12% of knowledge workers will have adopted agent AI.
Twelve percent.
24 times greater use with penetration of just 12%.
That's probably the number we need to get into our minds.
The following question now concerns both Wall Street and the Greek board.
What happens if agents become as common in business as in a decade of smartphones to consumers?
Attention, the usage data is already running. According to OpenRouter, the weekly volume increased from approximately 4.6 trillion in 113 trillion tokens within a year, nearly 25 times over, while only in the last month about doubled. More tokens ask for more GPUs, memories, networking, cooling, data centers and electric power. Goldman's 24x for 2030 already meets a real usage curve that rises at a dizzying speed.
AI looks immaterial on screen. But behind it is one of the largest industrial expansions in the last decades with huge demands on electricity.
Και η πρώτη ελληνική μετοχή έρχεται ακριβώς από εκεί. Η ΔΕΗ.
Ο όμιλος σχεδιάζει στη Δυτική Μακεδονία data center αρχικής ισχύος 300 MW, με δυνατότητα επέκτασης έως το 1 GW, εφόσον ολοκληρωθούν οι συμφωνίες με hyperscalers. Στο πλήρες μέγεθός του θα συγκαταλέγεται μεταξύ των μεγαλύτερων data centers στην Ευρώπη.
Βάλτε τώρα δίπλα δίπλα δύο αριθμούς.
24 φορές μεγαλύτερη κατανάλωση AI tokens έως το 2030 σύμφωνα με την Goldman Sachs. Έως 1 GW data center από τη ΔΕΗ.
Το 1 GW, εάν λειτουργούσε θεωρητικά σε πλήρες φορτίο όλο το έτος, αντιστοιχεί σε 8,76 TWh ηλεκτρικής ενέργειας. Μέγεθος που εξηγεί γιατί η κούρσα των data centers εξελίσσεται ταυτόχρονα σε κούρσα εξασφάλισης ηλεκτρικής ισχύος.
Η ΔΕΗ διαθέτει ένα αξιοπρόσεκτο για τα ελληνικά δεδομένα πακέτο. Παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, ΑΠΕ, δίκτυα και σχέδιο για data-center υποδομή μεγάλης ισχύος.
Η αγορά την εξετάζει σήμερα κυρίως μέσα από ηλεκτροπαραγωγή, ΑΠΕ, δίκτυα, Ρουμανία και μερίσματα. Η έκρηξη του AI compute προσθέτει έναν νέο δυνητικό καταναλωτή τεράστιων ποσοτήτων ενέργειας.
Εάν η Goldman πλησιάσει το 24x, η ηλεκτρική ενέργεια γίνεται μία από τις πολυτιμότερες πρώτες ύλες της νέας ψηφιακής οικονομίας και η ΔΕΗ βρίσκεται ήδη στην πρίζα.
The Profile Software (ΠΡΟΦ) παίζει στην άλλη άκρη της ίδιας αγοράς και η περίπτωσή της έχει γίνει πολύ πιο δυνατή μέσα στο 2026.
In 7 Ιουλίου 2026 παρουσίασε το ProfileOne, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα orchestration for AI agent ειδικά σχεδιασμένη για χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς. Το timing ταιριάζει απόλυτα με όσα περιγράφει η Goldman για την επόμενη έκρηξη των agents.
Το ProfileOne επιτρέπει τη δημιουργία και διαχείριση AI agents που μπορούν να συνδέονται με τα συστήματα της Profile, τραπεζικές εφαρμογές, CRM, data lakes, λογιστικά συστήματα και εφαρμογές τρίτων.
Η Profile επιχειρεί να βάλει τους AI agents μέσα στην καθημερινή λειτουργία τραπεζών, asset managers και χρηματοπιστωτικών οργανισμών.
Ένας agent μπορεί να διαβάζει δεδομένα, να επικοινωνεί με διαφορετικά συστήματα και να εκτελεί αλληλουχίες εργασιών. Πρόκειται ακριβώς για τον τύπο εφαρμογής που μπορεί να καταναλώνει πολλαπλάσια tokens σε σχέση με τα σημερινά chatbots.
Η Profile δραστηριοποιείται σε περισσότερες από 50 χώρες. Εάν το agentic AI εξαπλωθεί στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η εταιρεία διαθέτει ήδη προϊόντα, πελατειακή βάση και διεθνές δίκτυο πάνω στα οποία μπορεί να προσθέσει τη νέα τεχνολογία.
Για τον μέτοχο το ερώτημα γίνεται πολύ συγκεκριμένο.
Μπορούν οι AI agents να αυξήσουν το έσοδο ανά πελάτη της Profile;
Νέες άδειες, συνδρομές, recurring revenues, cross-selling και πρόσθετες υπηρεσίες πάνω σε πελάτες που χρησιμοποιούν ήδη τα συστήματά της μπορούν να επηρεάσουν εκρηκτικά τα οικονομικά μιας εταιρείας αυτού του μεγέθους.
Εδώ βρίσκεται και η μεγάλη διαφορά του 2026. Το ProfileOne μεταφέρει την Profile από τη γενική υπόσχεση του AI σε προϊόν που μπορεί να πουληθεί. Και μάλιστα σε έναν κλάδο όπου compliance, risk management, portfolio management, reporting, lending και back-office λειτουργίες προσφέρουν τεράστιο πεδίο για agents.
Για τη PPC το AI μπορεί να σημαίνει περισσότερα MW και data centers.
For the Profile περισσότερους ψηφιακούς εργαζομένους μέσα στα χρηματοπιστωτικά συστήματα και πιθανώς περισσότερα έσοδα ανά πελάτη.
Στο enterprise AI μπαίνει στο παιχνίδι και η Quest Holdings (ΚΟΥΕΣ) μέσω της Uni Systems.
Η εταιρεία δημιούργησε το Synthesis.ai, ένα AI Center of Excellence με εφαρμογές ήδη σε περισσότερους από οκτώ κλάδους της οικονομίας.
Μια τράπεζα, μια ασφαλιστική, μια βιομηχανία ή μια μεγάλη εμπορική επιχείρηση χρειάζεται cloud, εταιρικά δεδομένα, cybersecurity, integration και σύνδεση των agents με τα πληροφοριακά της συστήματα.
Αν εκατομμύρια επιχειρήσεις κινηθούν προς τους agents μέσα στα επόμενα χρόνια, η ενσωμάτωση του AI στα εταιρικά πληροφοριακά συστήματα μπορεί να εξελιχθεί σε αγορά τεράστιου μεγέθους.
Η διαδρομή του χρήματος μας έφερε τελικά σε τρεις ελληνικές εισηγμένες με εντελώς διαφορετικό τρόπο συμμετοχής στο AI boom.
Η ΔΕΗ μπορεί να πουλήσει την ενέργεια και να φιλοξενήσει μέρος του compute.
Η Profile μπορεί να πουλήσει τους χρηματοοικονομικούς AI agents.
Η Quest μπορεί να πουλήσει την εταιρική μετάβαση προς το AI και το cloud.
Και πάνω από αυτές βρίσκεται η πρόβλεψη που ξεκίνησε όλη τη συζήτηση.
120 quadrillion tokens τον μήνα. 24 φορές μεγαλύτερη χρήση. Μόλις 12% διείσδυση των agents στους εργαζομένους γνώσης το 2030.
Αν το 24x μπορεί να συμβεί με adoption μόλις 12%, τότε το 2030 μπορεί να απέχει ακόμη αρκετά από την πλήρη ανάπτυξη της agentic οικονομίας.
Το πρώτο χρηματιστηριακό κύμα του AI συγκέντρωσε τεράστιο πλούτο γύρω από τους κατασκευαστές chips και τους αμερικανικούς τεχνολογικούς κολοσσούς.
Το επόμενο θα να απλωθεί πολύ μακρύτερα.
Από το token στο data center. Από το data center στο MW. Από το MW στο δίκτυο. Από τον agent στο τραπεζικό software και από εκεί στα πληροφοριακά συστήματα χιλιάδων επιχειρήσεων.
Μετοχικά διαγράμματα δεν θα βρείτε σήμερα.
Θα μίκραιναν το θέμα.
Όταν η Goldman μιλά για 24x μέχρι το 2030, το ζητούμενο δεν είναι η κοντινή αντίσταση στο ταμπλό, αλλά το μέγεθος της αγοράς που έρχεται.
* Apostolos Manthos is responsible for technical analysis & investment strategy
** The content of the Article may in no way be regarded as advice or suggestion or recommendation or invitation to purchase or sell any share or investment or financial product traded on an organised or non-market.
