Until a few months ago, companies rewarded employees who massively used Artificial Intelligence, consuming huge amounts of tokens, which is AI's basic unit of usage. This tactic now belongs to the past.
Small and large companies in the US have begun to use cheaper models, including some developed in China.
According to the The Wall Street Journal companies across the country are beginning to adopt this radical idea, which can overturn the sector that feeds the global economy.
But why?
Because according to industry experts, companies do not have to spend huge sums on artificial intelligence, but choose the most appropriate tool for their needs. This does not mean that businesses abandon OpenAI and Anthropic supermodels. Rather, many choose to use them only for the most demanding tasks. But for simple ones they use cheaper models.
As Mike Shakes, a former investment banker and Cursor executive today, put it, was acquired by SpaceX: «It's like driving a Lamborghini to go to the supermarket to buy milk while the car is designed to run on track»He said in an interview.
His role is to advise businesses on how they can measure and improve the performance of their investments in artificial intelligence. The company calls this process «tokenomics», referring to the tokens, the basic unit of measurement of the use of artificial intelligence.
Saving resources - or, as they say in Cursor, «tokenomical» approach - it is a spectacular change of attitude.
Anthropic and OpenAI spent years competing for supremacy in artificial intelligence, trying to create increasingly advanced and expensive models.
But now they find that businesses also want simpler solutions. The increasing popularity of these models has overturned the data in the AI market, threatening the high valuations of the two companies, as they prepare for their admission to the stock market.
Γεωπολιτικές διαστάσεις
Η αλλαγή αυτή έχει και γεωπολιτική διάσταση, καθώς φέρνει αντιμέτωπες τις δύο μεγαλύτερες οικονομικές δυνάμεις του κόσμου.
Γενικά, τα πιο γνωστά αμερικανικά μοντέλα είναι κλειστού τύπου, πράγμα που σημαίνει ότι ελέγχονται αυστηρά από τις εταιρείες που τα αναπτύσσουν. Η Κίνα, αντίθετα, είναι γνωστή για τα φθηνότερα μοντέλα ανοικτών βαρών (open-weight), τα οποία μπορούν να μεταφορτωθούν και να προσαρμοστούν στις ανάγκες του χρήστη.
Ανεξάρτητα από το πώς θα εξελιχθεί αυτή η αντιπαράθεση, πολλοί επενδυτές και στελέχη, που επικαλείται η αμερικανική εφημερίδα, εκτιμούν ότι η εποχή της φθηνότερης τεχνητής νοημοσύνης ήρθε για να μείνει. Ήδη αρκετές αμερικανικές εταιρείες έχουν παρουσιάσει ή αναπτύσσουν νέα ανοικτά μοντέλα.
Οι εταιρείες της Silicon Valley ήταν οι πρώτες που άρχισαν να αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη όπως κάθε άλλο προϊόν, αναζητώντας την καλύτερη σχέση τιμής και απόδοσης. Τις τελευταίες εβδομάδες, αυτή η πρακτική άρχισε να εξαπλώνεται και σε άλλους κλάδους.
«Δεν βλέπω καμία απολύτως πίστη σε κάποιον προμηθευτή», λέει ο Μάρτι Κάουσας, διευθύνων σύμβουλος της Pylon, μιας πλατφόρμας εξυπηρέτησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτή τη στιγμή μοιάζει με πραγματική σφαγή». Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν στους πελάτες του συμφωνίες «σαν τρελές» για να τους κρατήσουν, είπε.
Σύμφωνα με τον Σέικς, οι στρατηγικές για τη μείωση του κόστους περιλαμβάνουν τον περιορισμό της πρόσβασης στα κορυφαία μοντέλα για τους νεοπροσληφθέντες, καθώς και τη χρήση των πιο προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό μιας εργασίας, πριν αναλάβουν τα φθηνότερα μοντέλα την εκτέλεσή της.
Η στρατηγική αυτή αποδίδει και στην πράξη.
Πρόσφατα, η Cursor πραγματοποίησε ένα πείραμα για να αξιολογήσει το κόστος δημιουργίας ενός προγράμματος περιήγησης στο διαδίκτυο από το μηδέν. Η ολοκλήρωση ολόκληρου του έργου αποκλειστικά με το GPT-5.5 της OpenAI κόστισε λίγο περισσότερο από 10.000 δολάρια. Ο συνδυασμός του μοντέλου προγραμματισμού Composer της Cursor με το Opus 4.8 της Anthropic κόστισε μόλις 1.339 δολάρια.
«Το καλύτερο μοντέλο για μια εργασία άλλαζε παλαιότερα κάθε λίγους μήνες», λέει ο Σέικς. «Τώρα μοιάζει να αλλάζει πολλές φορές μέσα στην ίδια εβδομάδα.»
