Η τεχνητή νοημοσύνη θα ανακαλύψει θεραπεία για τον καρκίνο, την οποία κανένας άνθρωπος δεν θα κατάφερνε να βρει στη διάρκεια της ζωής του. Την εκτίμηση αυτή διατύπωσε ο Rene Haas, διευθύνων σύμβουλος της Arm Holdings, της εταιρείας σχεδιασμού chips με έδρα το Cambridge, σε συνέντευξή του στο podcast «Big Boss Interview» του BBC.
Η μοντελοποίηση του τρόπου με τον οποίο ένας δείκτης DNA επηρεάζεται από τον καρκίνο παραμένει σήμερα υπερβολικά σύνθετο πρόβλημα, ακόμη και για τους υπολογιστές που τρέχουν AI. Ο Haas προβλέπει ωστόσο ότι αυτό θα αλλάξει: «καθώς τροφοδοτούμε ολοένα και περισσότερα μοντέλα σε αυτούς τους υπολογιστές και οι υπολογιστές γίνονται όλο και πιο εξελιγμένοι ώστε να τα τρέχουν, θα το λύσουν». Ο ίδιος, που αποχώρησε τον Απρίλιο από το διοικητικό συμβούλιο της φαρμακευτικής AstraZeneca, πιστεύει ότι μέσα στη ζωή μας η AI θα συμβάλει στη θεραπεία της νόσου.
Διαφορετική οπτική κατέθεσε ο καθηγητής Chris Bakal, από το Ινστιτούτο Έρευνας για τον Καρκίνο του Λονδίνου και CEO της Sentinal4D. Το κρίσιμο ερώτημα, υποστήριξε, δεν είναι πλέον αν θα χρησιμοποιηθεί AI, αλλά με τι θα τροφοδοτείται. Σε εργαστήρια όπως το δικό του, η AI εκπαιδεύεται σε δεδομένα που προέρχονται από δείγματα ασθενών και όχι από το διαδίκτυο, χωρίς ανάγκη για γιγαντιαίο κέντρο δεδομένων. «Το μέλλον της ιατρικής AI δεν ανήκει σε όποιον κτίζει τον πιο ισχυρό υπολογιστή. Ανήκει σε όποιον έχει τις σωστές μετρήσεις», ανέφερε, εκτιμώντας ότι αυτή η προσέγγιση μπορεί να συντομεύσει κατά χρόνια την ανάπτυξη νέων θεραπειών.
Πέρα από την ιατρική, ο Haas προβλέπει ευρεία διάδοση ανθρωπόμορφων ρομπότ μέσα στην επόμενη πενταετία, με τα chips της Arm να τροφοδοτούν μέσα σε μια δεκαετία ρομπότ που μαθαίνουν αυτόνομα στη μεταποίηση, την καθαριότητα, την ασφάλεια και τις κατασκευές. Χάρη στην AI, τα μηχανήματα αυτά μπορούν να βλέπουν, να μαθαίνουν και να επαναπρογραμματίζονται μόνα τους: ένα ρομπότ φτιαγμένο να στρώνει ένα κρεβάτι μπορεί εξίσου να μάθει να τακτοποιεί πετσέτες ή να καθαρίζει τους κάδους.
Η ταχεία αυτή εξέλιξη ανακόπτεται προς το παρόν από την έλλειψη chips για την κατασκευή κέντρων δεδομένων. Η τεχνολογία χαμηλής κατανάλωσης της Arm χρησιμοποιείται ήδη στα μισά κέντρα δεδομένων AI παγκοσμίως, ενώ η εταιρεία πέρασε πρόσφατα και στην πώληση δικών της chips: η Meta της ζήτησε να αναπτύξει το chip Arm AGI και, από την κυκλοφορία του τον Μάρτιο, οι παραγγελίες ξεπέρασαν τα 2 δισ. δολάρια. Ο περιορισμός στην προσφορά καθυστερεί τόσο τα σχέδια για κέντρα δεδομένων ισχύος πολλών gigawatt σε Γαλλία και ΗΠΑ όσο και τις ιδέες για εγκατάστασή τους στο διάστημα.
Η παραγωγή σήμερα επικεντρώνεται στην ταϊβανέζικη TSMC και ο Haas δεν πιστεύει ότι θα μπορούσε να μεταφερθεί στο Ηνωμένο Βασίλειο, παρά τις σχετικές συζητήσεις της κυβέρνησης με τον κλάδο. Θεωρεί ότι η χώρα δεν χρειάζεται δικά της fabs (εργοστάσια παραγωγής chips), καθώς το κόστος είναι τεράστιο, οι ανάγκες σε εξειδικευμένο προσωπικό και φυσικούς πόρους μεγάλες, και υπάρχει ήδη ένα ευρύ οικοσύστημα.
Στο ζήτημα των θέσεων εργασίας, παραδέχτηκε ότι θα υπάρξουν αλλαγές για τους εργαζόμενους, χαρακτήρισε όμως υπερβολικές τις εκτιμήσεις για μαζική εξαφάνισή τους και πλήρη αντικατάσταση από μηχανές, καθώς θα αντισταθμιστούν από νέες ευκαιρίες. Εξίσου υπερβολικές θεωρεί και τις ανησυχίες για διόρθωση στη χρηματιστηριακή αξία των εταιρειών AI, λόγω της μακροπρόθεσμης ζήτησης.
Η Arm, που φέτος αναδείχθηκε για ένα διάστημα σε πολυτιμότερη εταιρεία βρετανικής προέλευσης στην ιστορία βάσει κεφαλαιοποίησης, σχεδιάζει τους επεξεργαστές (CPUs) που χρησιμοποιούνται σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια κινητά, αυτοκίνητα, smartwatches και ηλεκτρονικές συσκευές. Παρά την πώλησή της σε Ιάπωνες επενδυτές το 2016 και τη μερική εισαγωγή της στο Nasdaq αντί για το Χρηματιστήριο του Λονδίνου, οι μισοί εργαζόμενοί της παραμένουν στη Βρετανία, με τον Haas να χαρακτηρίζει την Arm «μακράν τον μεγαλύτερο εργοδότη στο Cambridge».
