Χάρη σε μια παραβίαση τον Νοέμβριο του 2025 φάνηκε πόσο τεράστιο ήταν το μουσικό υλικό που μάζεψε η Suno για τα μοντέλα AI της, με πάνω από δύο εκατομμύρια κλιπ μόνο από το YouTube Music.
Ένας χάκερ που φέρεται να παραβίασε την πλατφόρμα παραγωγής μουσικής AI Suno τον Νοέμβριο του 2025 απέκτησε πρόσβαση στο αρχείο δεδομένων πίσω από τα μοντέλα της εταιρείας, ρίχνοντας φως στην κλίμακα του υλικού που η Suno φαίνεται να άντλησε από πλατφόρμες streaming. Σύμφωνα με ρεπορτάζ του 404 Media, το αρχείο περιέχει πλήθος έργων καλλιτεχνών, προσφέροντας μια σπάνια ματιά στο εσωτερικό ενός συστήματος που λειτουργεί συνήθως ως «μαύρο κουτί».
Ο χάκερ φέρεται να απέκτησε πηγαίο κώδικα της Suno που καλύπτει την περίοδο 2023 με 2024, στον οποίο περιλαμβάνονται οδηγίες scraping και στοιχεία για την έκταση του υλικού που αντλούσε το μοντέλο. Ο κώδικας υποδεικνύει ότι η Suno συγκέντρωσε υλικό από την πλατφόρμα στίχων Genius, το YouTube Music, την πλατφόρμα streaming Deezer, καθώς και από βιβλιοθήκες stock μουσικής όπως το Freesound και το International Music Score Library Project.
Τα μεγέθη είναι εντυπωσιακά. Ένα αρχείο σχετικό με το YouTube Music υποδήλωνε άντληση 2.013.545 μουσικών κλιπ από την πλατφόρμα. Ένα άλλο σύνολο δεδομένων μετρούσε το υλικό σε ώρες αντί για αρχεία: 113.879 ώρες μουσικής από το YouTube Music, 17.615 από το Genius και 62.117 ώρες από τον ιστότοπο royalty-free μουσικής Pond5, ανάμεσα σε πολλές ακόμη πηγές.
Εκπρόσωπος της Suno επιβεβαίωσε την παραβίαση στο Gizmodo. «Τον Νοέμβριο του 2025 διαπιστώσαμε ότι η Suno είχε υποστεί ένα περιορισμένης έκτασης περιστατικό ασφαλείας, το οποίο περιορίστηκε γρήγορα», δήλωσε ο εκπρόσωπος. «Τότε, διενεργήσαμε αμέσως έρευνα και επαληθεύσαμε ότι το περιστατικό αφορούσε κατά κύριο λόγο πηγαίο κώδικα που δεν χρησιμοποιείται πλέον στη Suno.»
Η παραβίαση φέρεται να περιελάμβανε επίσης email ή αριθμούς τηλεφώνου πελατών, καθώς και στοιχεία πληρωμής μέσω Stripe. Η Suno υποστήριξε ότι «δεν διέρρευσαν ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα» και διευκρίνισε: «Σημαντικό είναι ότι η Suno δεν έχει πρόσβαση στους πλήρεις αριθμούς πιστωτικών καρτών των πελατών στο Stripe.» Η εταιρεία δεν ενημέρωσε ατομικά τους επηρεαζόμενους πελάτες, κρίνοντας ότι «οι ατομικές ειδοποιήσεις δεν ήταν υποχρεωτικές βάσει της ισχύουσας νομοθεσίας για την προστασία δεδομένων».
Ως προς το ίδιο το εκπαιδευτικό υλικό, η Suno υποστηρίζει ότι η παραβίαση δεν αποκάλυψε κάτι νέο. «Στόχος μας ήταν πάντα να βοηθάμε τους ανθρώπους να δημιουργούν πρωτότυπη νέα μουσική και όχι να αντιγράφουν τη δουλειά άλλων. Γι’ αυτό αναπτύσσουμε τα μοντέλα μας γύρω από αυτό που αποκαλούμε “Original Creation, By Design”», δήλωσε ο εκπρόσωπος, προσθέτοντας ότι η εταιρεία δεν χρησιμοποιεί ονόματα καλλιτεχνών ως κατηγορία μεταδεδομένων εκπαίδευσης και ότι έχει ενσωματώσει φίλτρα που εμποδίζουν τους χρήστες να χρησιμοποιούν ονόματα καλλιτεχνών, τίτλους τραγουδιών ή άλμπουμ ως prompts.
Η Suno αντιμετωπίζει πολλές αγωγές για το μοντέλο της. Σε αγωγή που κατέθεσαν εναντίον της μεγάλες δισκογραφικές, μεταξύ των οποίων οι Universal Music Group, Capitol Records, Atlantic Records, Warner Music και Sony Music, οι ενάγουσες υποστηρίζουν ότι το prompt «1954 rock and roll billy haley comets» παρήγαγε αποτέλεσμα που φέρεται να αντιγράφει άμεσα το ύφος και τη μελωδία του Bill Haley, κάτι που έρχεται σε αντίθεση με τους ισχυρισμούς της εταιρείας περί διασφαλίσεων.
Η εταιρεία θεωρεί ότι η χρήση του υλικού ήταν θεμιτή. «Τα μοντέλα AI της Suno έχουν εκπαιδευτεί σε μουσικά αρχεία που διατίθενται ελεύθερα στο κοινό και σε σχετικά μεταδεδομένα, τα οποία είναι προσβάσιμα σε ιστοτόπους τρίτων στο ανοιχτό διαδίκτυο», ανέφερε ο εκπρόσωπος. Σε δικαστικά έγγραφα η Suno έχει παραδεχτεί ότι τα εκπαιδευτικά δεδομένα της «περιλαμβάνουν ουσιαστικά όλα τα μουσικά αρχεία αξιοπρεπούς ποιότητας που είναι προσβάσιμα στο ανοιχτό διαδίκτυο», επικαλούμενη όμως το πλαίσιο του fair use.
Το αν αυτή η νομική άμυνα ευσταθεί παραμένει ανοιχτό ερώτημα, καθώς μέχρι στιγμής έχουν εκδοθεί ελάχιστες και αντικρουόμενες αποφάσεις επί του θέματος. Η Suno επέλεξε να μην περιμένει σαφή νομολογία και ανέπτυξε το μοντέλο της υπολογίζοντας ότι είτε θα δικαιωθεί βάσει fair use είτε θα πληρώσει όποιο πρόστιμο της επιβληθεί. Χάρη στην παραβίαση, αυτό που γίνεται πλέον σαφέστερο είναι η ίδια η κλίμακα του υλικού που αντλήθηκε.
-
1
-
2
