Ο Sam Altman δήλωσε στο Intelligence at Work ότι το κόστος χρήσης AI έχει εξελιχθεί σε «τεράστιο ζήτημα» για τους πελάτες της OpenAI.
Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας δήλωσε ότι οι επιχειρήσεις ανησυχούν πλέον για τις αυξανόμενες δαπάνες σε tokens, καθώς η OpenAI αναζητά τρόπους να κάνει τα μοντέλα της πιο αποδοτικά και να προσφέρει μεγαλύτερη αξία με χαμηλότερη κατανάλωση.
Σύμφωνα με τον Altman, το θέμα εμφανίστηκε αιφνιδιαστικά στις συζητήσεις με πελάτες. Στις αρχές του έτους, οι εταιρείες δεν έθεταν ζήτημα κόστους και έδειχναν ικανοποιημένες με τα ποσά που δαπανούσαν. Πλέον, όπως είπε, το αίτημα είναι σαφές: οι πελάτες θέλουν πιο αποτελεσματική χρήση, επειδή σε ορισμένες περιπτώσεις οι δαπάνες του πρώτου τριμήνου εξάντλησαν προϋπολογισμούς ολόκληρου του 2026.
Η πίεση συνδέεται με την πρακτική που περιγράφεται ως tokenmaxxing, δηλαδή την έντονη και εκτεταμένη χρήση AI tokens με την προσδοκία αύξησης της παραγωγικότητας. Ορισμένα στελέχη εταιρειών θεώρησαν ότι η μεγαλύτερη χρήση AI από τους εργαζομένους θα μπορούσε να οδηγήσει σε περισσότερα έσοδα. Ο Jensen Huang της Nvidia είχε δηλώσει χαρακτηριστικά ότι θα τον ανησυχούσε σοβαρά αν οι μηχανικοί της εταιρείας δεν αξιοποιούσαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε τέτοιο βαθμό ώστε η αξία των AI tokens που καταναλώνουν να αντιστοιχεί τουλάχιστον στο μισό του ετήσιου μισθού τους.
Υπάρχουν ήδη παραδείγματα πολύ υψηλής κατανάλωσης. Ο δημιουργός του OpenClaw, Peter Steinberger, είδε την ομάδα του να ξοδεύει 1,3 εκατ. δολάρια σε OpenAI API tokens μέσα σε έναν μήνα, με συνολική χρήση 603 δισ. tokens.
Ωστόσο, η εντατική χρήση αρχίζει να δημιουργεί προβλήματα σε ορισμένες εταιρείες. Εργαζόμενοι της Amazon παραδέχθηκαν ότι χρησιμοποιούσαν AI agents για μη απαραίτητες εργασίες, ώστε να ανέβουν στον εσωτερικό πίνακα κατάταξης AI. Η Microsoft φέρεται να περιόρισε τη διάθεση αδειών χρήσης του Claude Code εξαιτίας του αυξημένου λειτουργικού κόστους. Την ίδια στιγμή, ο διευθύνων σύμβουλος της Uber παραδέχθηκε ότι μέχρι σήμερα δεν έχει διαπιστωθεί σαφής συσχέτιση μεταξύ της εκτεταμένης υιοθέτησης εργαλείων AI και της αποτελεσματικότερης παράδοσης προϊόντων.
Παρά τις ανησυχίες, ο Altman εκτιμά ότι η χρήση tokens θα συνεχίσει να αυξάνεται. Ανέφερε ότι πριν από εξήμισι χρόνια ο μεγαλύτερος καταναλωτής tokens στην OpenAI χρησιμοποιούσε 100.000 tokens τον μήνα. Σήμερα, κατά τον ίδιο, αυτό αντιστοιχεί στον παγκόσμιο κατά κεφαλήν μέσο όρο μηνιαίας χρήσης, ενώ ο κορυφαίος χρήστης της OpenAI φτάνει περίπου τα 100 δισ. tokens τον μήνα. Πρόσθεσε επίσης, με εμφανή αμηχανία, ότι κάποιος άλλος χρησιμοποιεί ακόμη περισσότερα.
Η προοπτική αυτή βασίζεται στην υπόθεση ότι οι τιμές των tokens θα μειώνονται ταχύτερα από την αύξηση της χρήσης τους. Αυτή τη στιγμή, όμως, ορισμένοι διαπιστώνουν ότι η εκτέλεση AI μοντέλων μπορεί να είναι ακριβότερη από την πρόσληψη ανθρώπων.
Το παράδοξο του Jevons περιγράφει ότι όσο φθηνότερος γίνεται ένας πόρος, τόσο περισσότερο χρησιμοποιείται. Στην περίπτωση του AI, η άνοδος των πιο σύνθετων agentic AI συστημάτων αυξάνει εκθετικά την κατανάλωση tokens, φαινομενικά ταχύτερα από τα κέρδη αποδοτικότητας στην εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων.
-
2
-
2
